生物测定模拟包

Biological Assay Simulation Package 提供文档类型，用于模拟来自 Biological Assay Package 版本 26 的定量响应分析。基于现有的分析数据模拟平行线、平行逻辑和斜率比模型，或手动定义曲线特征。 例如，操纵数据的分散以调查测试系统的稳健性。 此外，可以应用对数剂量转换和响应数据处理。 最后，生成任意数量的包含模拟数据的定量反应分析文档。 您还可以汇总此类文档，以便通过 PLA 3.0 提供的其他统计工具进行更全面的分析。

^{* 请注意：软件包的当前版本是技术预览版。 它还没有发布，也没有最终获得使用资格。 如何激活技术预览？}

• 模拟任意数量的定量反应检测（第 26 版）
• 根据手动输入或现有检测数据准备模拟数据
• 使用任何可用的回归模型（平行线、3 参数、4 参数、5 参数逻辑曲线、斜率比）
• 操纵模拟数据的散射
• 应用响应转换

在观察生物测定数据的结果时，应用回归模型的行为可能难以解释。 此外，对测定系统的任何更改的影响都可能难以预测并且代价高昂。 对于这种情况，我们提供了生物分析模拟包，允许模拟定量反应分析 (QRA)。 使用真实的分析文档作为起点，您可以操纵剂量步骤数、重复次数或不同参数的方差，以研究人工数据中的偏差。 QRA 模拟器文档允许您微调模拟过程，例如，通过调整模拟数据的分散方式。 您还可以应用响应转换来解释数据中的异方差性。 根据您的配置，生成任意数量的 QRA 并进一步分析 PLA 3.0 中模拟化验数据的特征。

生物检测模拟包让您可以快速方便地探索检测系统变化的影响。在第一步中，您设置输入数据，这些数据可以基于真实的定量反应分析或完全人工。然后指定响应值的方差和分析模型中包含的任何参数。例如，4 参数逻辑曲线具有上渐近线和下渐近线、拐点和效果率的参数。只需在任何参数中配置允许的差异，即可挑战您的预期利润。在此之后，您可以通过增加或减少模拟数据中的样品重复次数和剂量步骤来优化您当前的测定设置，并研究对相对效力估计的影响。最后，您可以生成模拟的定量反应分析并将数据聚合到其他文档中以进行高级分析。例如，将具有不同设置的模拟分析添加到控制图中，以轻松可视化不同的配置。